机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。
20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。
60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。
70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。
80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。
现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。
该如何选择合适的螺丝筛选机呢？
首先，先介绍以往在传统上以人工为主的检测方式:
1. 螺纹环规，平环规 2. Pin Gauge/塞规 3. 栓规 4. 游标卡尺、长度规 5. 厚度规/ 限界规 6. 偏心仪 7. 投影机 8. 滚轮式机构筛选 9. 人工目视瑕疵检测
以上几种检测方式皆属于传统上采用的检测方式，需要耗费众多人力资源，大量时间及成本，鉴于资源利用考虑上，制造厂商往往采取抽样方式为客户产品做检测，如此便容易增加质量上疑虑，不良品产生的风险也随之增加。另外，检查质量也与操作人员息息相关。检测人员素质参差不齐，新成员养成其间落差，或人员的体力，操作习惯等等不可测变量也都会对质量造成一定影响。
市面上光学筛选机主要为投影的方式进行，业者在挑选时有下列几须要注意：
筛选速度
速度决定产能，若要使用机台取代大量人力检测，速度一定是首要考虑因素。市场上机台销售者众说纷纭以M8产品为例，从低200pic/分到500pic/分都有。基本上除了送料速度外，检测内容与相机取像速度也有一定影响。一般来说M8产品在正常检测项目之下，都要在450pic/分以上才算合格。
检测项目：
1、螺牙内外径检测
2、螺牙牙距检测
3、搓牙不良检测
4、斜牙检测
5、杆部直径检测
6、有无牙检测
7、头部厚度检测
8、头部直径检测
9、头部对边对角检测
10、头部法兰面直径检测
11、头部法兰面开裂检测
12、头部轮裂检测
13、头部针孔偏心检测
14、各台阶尺寸公差检测
15、焊点个数检测
16、360°牙伤检测
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